Львів
C
» » Що таке закономірність, які вони бувають

Що таке закономірність, які вони бувають

Кожна людина неодноразово у своїй професійній діяльності чи повсякденному житті ставить перед собою питання: «Які наслідки може спричинити певна діяльність? Відбудеться те чи інше подія? Як зробити прогноз його настання?". Як не дивно, але звичайні математичні закономірності і правила можуть часто допомагати нам у подібних питаннях. У даній статті буде розглянуто, що таке закономірність, які вони бувають, як їх можна використовувати.

Прогнозування як результат закономірності

Сам факт пророкування чи прогнози – це не підстава вірити в те, що у певного індивіда є екстрасенсорні здібності. Що це означає? Прогнозувати певну подію можна тільки з використанням закономірності. Це є базисом прогнозування. Використовуючи інші теорії ймовірностей, закони великих чисел, можна зробити точність прогнозу найбільш максимальною. Але без використання закономірності – це неможливо.


Що таке закономірність, які вони бувають

Види закономірностей

Загалом, закономірність - певна повторювана з одного циклу у наступний цикл взаємозв'язок певних явищ або процедур, за допомогою якої можливо становлення етапів і форм розвитку всієї системи природи, суспільства, технологій. Без повторень даних існування саме такої системи буде неможливо. Без закономірностей система буде не тільки іншого, а й нестабільною, переносить постійні хаотичні зміни всіх процесів. Існує два види закономірностей: динамічну та статистичну. Динамічна закономірність - це схожі причинно-наслідкові зв'язки. Іншими словами, це вид причинного зв'язку, а також постійної зв'язку, коли конкретні показники системи в кожному конкретному випадку можуть визначити стан цієї системи і в майбутньому. Така закономірність властива всім тим явищам, які повністю підконтрольні фізичним, хімічним, біологічним і математичним законам.


Що таке закономірність, які вони бувають
Грубо кажучи, динамічна закономірність дозволяє визначати певні закономірності розвитку простих явищ. З-за того, що всі прості явища підкоряються законам фізики, хімії, термодинаміки, біології, при однакових умовах одне і те ж явище буде закономірно повторюватися. Що таке закономірність у статиці? Це така закономірність, яка виявляється в масі однорідних явищ при узагальненні даних статистичної сукупності і заснована на дії закону великих чисел. Це такий вид причинного зв'язку, при якому сказати щось конкретне про стан системи в майбутньому неможливо. Можна тільки припустити частку ймовірності, з якою той чи інший випадок закономірності може наступити. Така закономірність властива суспільним явищам. У даному випадку велику роль відіграють людські вчинки. Стан індивіда, його подальші дії після певного впливу не завжди можна передбачити. Людина не машина, тому закономірність визначення людської поведінки дещо відрізняється від прогнозування закономірностей звичайних і простих явищ.

Закономірність і динаміка

Що таке закономірність, які вони бувають
Щоб більш детально розібрати, що таке закономірність, необхідно трохи вивчити динаміку. Взагалі, динаміка соціальних явищ – це результат взаємодій різних причин і умов як соціального, так і природного детермінуючого характеру. Коли вивчають якусь закономірність, то використовують також закони динаміки і роблять наступне:
  • Характеристики, які притаманні явищу в різні відрізки часу.
  • Використання систем статистичного спостереження.
  • Знаходження показника "тренда" (основна тенденція розвитку системи).
  • Зміни показників системи в мікрорівнях (періодичні коливання).
  • Екстраполяція та прогнозування
  • Екстраполяція і вивчення закономірностей

    Як би страшно не звучало дане поняття, насправді все гранично просто. Дане поняття так само тісно пов'язано з закономірністю. Що таке екстраполяція? Це аналіз отриманих закономірностей явищ і накладення їх на гранично-допустиму точку часу в майбутньому. Це і є прогнозування, тільки більш науковою мовою.
    Що таке закономірність, які вони бувають
    Екстраполяція неможлива без використання закономірностей. А закономірності не потрібні без їх подальшої екстраполяції.