Досвід і знання приходять постійно. Робота, навчання, сім'я і всі сфери соціальних відносин для людини відкривають горизонти можливостей навчання і розвитку. Незнання призводить до помилок, неправильних рішень, проблем. Далеко не всі знання є науковими, а розуміння відмінностей наукового знання від іншого має істотне значення.
Класичне розуміння наукового знання
Науки з'явилися давно, але філософія, як цариця наук, досі шукає ідеальні для формулювання понять:
знання; досвід; теорія; норма права; алгоритм; програма і т. д. Більшість вчених і дослідників вважають, що поняття наукового знання включає в себе такі властивості, як:
об'єктивне відображення реальності: процесів, об'єктів, явищ; системні уявлення про реальності; раціональність, проверяемость і унікальність; классифицируемость і точність. Таке уявлення об'єктивно, почасти системно і раціонально. Тут фактично все, що притаманно науковому знанню, визначається через загальне уявлення про дійсність, яка дозволяє відокремити інформацію взагалі від знань зокрема.
Число «Пі» і бочка корисних властивостей
У кожній сфері активності людини є свої особливості. Знання у вищій математиці, не схожі на знання склодува або бочкаря. Математика – це унікальний систематизований спектр наукових знань з різних напрямів. Геометрія і алгебра різняться настільки ж сильно, як розрахунок польоту космічного апарата на Місяць від закладки фундаменту дачного будиночка. В останньому випадку не ясно, чого більше буде використано: математики, теорії матеріалів або досвіду будівельної бригади. Це питання спірне.
Але абсолютно точно можна сказати, що навіть будівельник-стажист використовує математичні знання, щоб фундамент виконував свою функціональність в повному обсязі. І не обов'язково віддавати собі звіт в тому, які саме знання були застосовані при конкретному будівництві, хоча фактор науковості застосованих знань визначить, наскільки довго фундамент буде функціонувати. Математика досі маніпулює нескінченним числом «Пі» і не може точно визначити лінію на сферичній поверхні. Для стажиста-склодува зробити кулю зі скла ідеальної форми – невелика завдання. Початківець бочкарь зробить бочку не лише напрочуд витонченої форми, але і зі спектром корисних властивостей: форма бочки, використаний матеріал, його текстура, метал, конструкція мають важливе значення в бочарном справі, і це теж наукові знання особливого роду.
Звичай і норма усного права
Не прийнято вважати норму права знанням. Юриспруденція – це така ж наука, як і медицина. Так вважають юристи і медики. Але як би вони не вважали, наукові пізнання в сфері права та здоров'я є, і вони представлені суворими, об'єктивними, систематизованими і раціональними конструкціями. Щомиті норма права і скальпель хірурга забезпечують захист інтересів і здоров'я людей. Але знання права є виключно об'єктивним і системним. Все, що притаманно науковому знанню, було в праві ще тоді, коли воно було усним.
Донині звичай поведінки теж можна віднести до наукового знання, яке, до речі, ніколи не було представлено на папері, але чітко відображає менталітет території, особливості національного мислення соціальних груп людей. Дипломати завжди приймають рішення частково на підставі знань про особливості менталітету людей, що проживають в різних країнах. І такі рішення носять абсолютно точний характер. Траплялися ситуації, коли дипломатія як наука та її основні принципи відходили на другий план або зовсім не враховувалися, а прийняти правильне рішення допомагало знання звичаю країни.
Алгоритми та програмування поведінки
Комп'ютери та програмне забезпечення призвели до того, що наукові знання стало можливим формалізувати і використовувати поза свідомості людей. Принципово властивості наукового знання завжди входять:
системність; однозначність; категорії; класифікація. Щодо властивості «однозначність» можна посперечатися, але до точному трактуванні і формулюванні процесів, об'єктів, явищ завжди прагне дослідник, коли фіксує або уточнює знання.
Написати алгоритм і стверджувати, що він відображає риси наукового знання, можна, але на практиці будь-яка програма для комп'ютера – це всього лише відображення поточних знань розробника. З моменту здачі програму в експлуатацію завжди з'являються нові ідеї як в частині складових її алгоритмів, так і в реалізації функціоналу інтерфейсу роботи з нею. Область застосування будь-якої програми не стоїть на місці. Програма – це фіксоване відбиття знань і досвіду розробника, вона не може розвиватися самостійно. Розвиток будь-якої програмної реалізації здійснюється тільки розробником. Все, що стверджують ідеологи систем штучного інтелекту, вірно лише в малій частині. Сучасне програмування поведінки базується на статичних знаннях. Програма не може вийти за межі містяться в ній статичних алгоритмів.
Активні знання
Головне, що характеризує знання взагалі, – активність. Знання тільки тоді є знанням, коли воно отримано за допомогою попереднього знання, а отже, може стати фундаментом для отримання наступного знання. Все інше – це інформація і алгоритми, тобто статика. Інформацію сприймають люди або комп'ютерні програми. Інформацію сприймає інструмент або верстат і в межах своєї функціональності «перетворює» сприйнятий сигнал в потрібну дію.
Тракторист керує трактором, а це маса абсолютно різних знань, частково захищених патентами і раціоналізаторськими пропозиціями. Трактор абсолютно немає необхідності знати, як працює двигун внутрішнього згоряння або як саме потрібно засівати поле, яке йому доручили опрацювати. Він застосовує не наукові знання, але саме завдяки його діям трактор буде виконувати роботу, демонструючи на практиці те, що притаманно науковому знанню, – практичність. В результаті буде зоране поле, посіяні зернові або зібраний урожай.
Не виключено, що план обробки ставився до експериментальним полем, на якому відбувається багаторічний експеримент з виведення нового виду зернових культур. В даному випадку те, що властиво наукового знання, що включає в себе:
фактор часу; фактор планування; досвід розвитку конкретної зернової культури; фактор уміння керувати колективом трактористів, економістів, агрономів та інших працівників. Досягнення результату – збір чергового врожаю – може і не призведе до нового науковому знанню, але навіть негативний результат має значення. У процесі бере участь безліч людей, відбувається непередбачене кількість природних явищ, тому ймовірність отримання несподіваних знань не виключена. Характерна риса наукового знання – практичність, зумовлена об'єктивністю як в частині часу появи потрібного рішення, так і те, як це рішення використовувати не тільки в області його «народження». Знання завжди перенесені на різні області застосування. Сувора і точна математика впливає на просторову і витіювату філософію, а «цариця наук» досі намагається показати математики, що її фундаментальне підставу – десять арабських цифр – далеко не той фундамент, який властивий точної науки.
