Що може бути спільного у психології, лінгвістики, вчення про штучний інтелект і теорії пізнання? Все перераховане вище успішно поєднує когнітивна наука. Це міждисциплінарний напрямок займається вивченням пізнавальних і розумових процесів, що відбуваються в мозку людини і тварини.

Історія когнітивної науки

Ще всім відомі великі філософи Платон і Аристотель природою людської свідомості. Безліч праць і припущень часів Стародавньої Греції було висунуто на цю тему. У XVII столітті французький математик, філософ і фізик Рене Декарт кілька популяризував уявлення про цю науку, сказавши, що тіло і розум живих істот є самостійними об'єктами.


Автором поняття «когнітивістика» 1973 році став Крістофер Лонге-Хіггінс, який вивчав штучний інтелект. Через кілька років був створений журнал Cognitive Science. Після цієї події когнітивна наука стала самостійним напрямком. Розглянемо імена найвідоміших дослідників в цій області:

Джон Серль створив розумовий експеримент під назвою «Китайська кімната».

Фізіолог Джеймс Макклелланд, досліджує роботу мозку.

Стівен Пінкер – фахівець в області експериментальної психології.

Джордж Лакофф - дослідник лінгвістики.

Сучасна когнітивістика

Вчені намагаються на практиці довести зв'язок фізіології мозку з ментальними феноменами, використовуючи візуалізації. Якщо в минулих століттях свідомість людини не бралося до уваги, то сьогодні його вивчення входить в основні завдання когнітивної науки.


Розвиток цього вчення в цілому залежить від технічного прогресу. Наприклад, томографія, винахід якої значно вплинуло на подальше продовження існування і розвитку когнітивістики. Сканування дозволило побачити мозок зсередини, отже, вивчити процеси його функціонування. Вчені стверджують, що з часом технічний прогрес допоможе людству розкрити таємниці нашого розуму. Наприклад, взаємодія мозку і центральної нервової системи.

Предмет, завдання і методи дослідження когнітивної науки

Все, що стосується людського розуму, до XX століття було лише припущеннями, оскільки в той час перевірити теорії на практиці було неможливо. Погляди на роботу мозку формуються на основі запозиченої інформації про штучний інтелект, психологічних експериментах і фізіології вищої ЦНС. Символізм і коннекционизм – класичні методи обчислення, моделюючі когнітивні системи. Перший спосіб базується на ідеї схожості мислення людини з комп'ютером, мають центральний процесор і обробляють потоки даних. Коннекционизм повністю суперечить символізму, пояснюючи це несумісністю даних нейробіології про мозкової діяльності. Людське мислення може стимулюватися штучними нейронними мережами, які обробляють дані одночасно. Когнітивна наука як парасольковий термін була розглянута Е. С. Кубряковой в 2004 році, оскільки вчення включає в себе ряд взаємодіючих дисциплін:

Філософія свідомості.

Експериментальна і когнітивна психологія.

Штучний інтелект.

Когнітивна лінгвістика, етологія і антропологія.

Нейрофізіологія, неврологія нейробіологія.

Матеріальна когнітивна наука.

Нейролінгвістика і психолінгвістика.

Філософія свідомості як одна з складових когнітивістики

Предметом вивчення даної дисципліни є особливості свідомості та його співвідношення з фізичною реальністю (ментальні властивості розуму). Американський філософ сучасності Річард Рорті назвав це вчення єдиним корисним у філософії.
Існує чимала кількість проблем, що виникають внаслідок спроб відповісти на питання, що таке свідомість. Одна з найважливіших тем, яку когнітивна наука вивчає за допомогою даної дисципліни, – це воля людини. Матеріалісти вважають, що свідомість – частина фізичної реальності, а навколишній світ повністю підвладний законам фізики. Таким чином, можна стверджувати, що поведінка людини підкоряється науці. Отже, ми не є вільними. Інші філософи, в їх число входив І. Кант, переконані, що реальність не може бути повністю підвладна фізики. Прихильники цієї точки зору вважають справжню свободу результатом виконання обов'язку, необхідного розумом.

Когнітивна психологія

Ця дисципліна вивчає пізнавальні процеси людини. Психологічні основи когнітивної науки містять інформацію про пам'ять, почуття, увазі, уяві, логічному мисленні, здатності до прийняття рішень. Результати сучасних досліджень перетворення інформації базуються на схожості обчислювальних пристроїв і людських пізнавальних процесів. Найбільш поширена концепція являє психіку зразок пристрою зі здатністю перетворення сигналів. Внутрішні когнітивні схеми і активність організму під час пізнання відіграють головну роль у цьому вченні. Ці дві системи мають здатність до введення, зберігання і висновку інформації.

Когнітивна етологія

Дисципліна вивчає рассудочную діяльність і розум тварин. Говорячи про етології, неможливо не згадати про Чарльза Дарвіна. Англійський натураліст стверджував не тільки про наявність емоцій, інтелекту, здатності до наслідування і навчання у тварин, але й про міркуванні. Основоположником етології в 1973 році став Нобелівський лауреат в області фізіології Конрад Лоренц. Вчений виявив у тварин дивовижну у той час здатність передавати інформацію один одному, отриману в процесі навчання.
Стівен Вайз, професор Гарвардського університету, у своїй роботі з характерною назвою «Зламай клітку» погодився, що на планеті Земля живе тільки одна істота, здатне створювати музику, будувати ракети і вирішувати математичні завдання. Мова йде, зрозуміло, про людину розумному. Але не тільки люди вміють ображатися, тужити, мислити та ін. Тобто у «братів наших менших» є навички комунікації, мораль, норми поведінки та естетичні почуття. Український академік нейронаук О. Кришталь зазначив, що на сьогоднішній день біхевіоризм подолана, і тварини більше не розглядаються в якості «живих роботів».

Когнітивна графіка

Навчання поєднує в собі прийоми і методи барвистого шоу проблеми, щоб отримати підказку про її врегулювання або вирішення. Когнітивна наука застосовує дані методи в системах штучного інтелекту, які здатні перетворювати текстовий опис завдань у образне уявлення. Д. А. Поспєлов сформував три першорядних завдання комп'ютерної графіки:

освіта моделей знання, які могли б представляти об'єкти, що характеризують логічне та образне мислення;

візуалізація даних, які поки що неможливо охарактеризувати словами;

пошук способів переходу від подібних картинок до формулювання процесів, прихованих за їх динамікою.