Для аналізу економічної ситуації часто використовують закон Оукена. Коефіцієнт, який був виведений вченим, характеризує співвідношення між рівнем безробіття і темпами зростання. Він був відкритий на основі емпіричних даних у 1962 році вченим, в честь якого і був названий. Статистика показує, що збільшення безробіття на 1% призводить до зменшення фактичного ВВП від потенційного на 2%. Однак це співвідношення не є постійним. Воно може відрізнятися в залежності від держави і тимчасового періоду. Співвідношення між квартальними змінами рівня безробіття і реального ВВП – це і є закон Оукена. Формула, слід зазначити, досі критикується. Піддається сумніву та її корисність для пояснення ринкової кон'юнктури.

Закон Оукена

Коефіцієнт і стоїть за ним закон з'явився як результат обробки статистичних даних, тобто емпіричних спостережень. В його основі лежала початкова теорія, яка потім перевірялася на практиці. Артур Мелвін Оукен побачив закономірність, вивчаючи статистику з США. Вона є приблизною. Це пов'язано з тим, що на валовий внутрішній продукт впливає безліч факторів, а не тільки рівень безробіття. Однак таке спрощене розгляд залежності між макроекономічними показниками іноді також буває корисним, що і показує дослідження Оукена. Коефіцієнт, виведений вченим, відображає пропорційну залежність між обсягом виробництва та рівнем безробіття. Оукен вважав, що збільшення валового продукту на 2% пов'язано з наступними зрушеннями:

падінням рівня циклічного безробіття на 1%;

зростанням зайнятості на 05%;

збільшенням кількості робочих годин для кожного працівника на 05%;

зростанням продуктивності на 1%.

Таким чином, скоротивши циклічний рівень безробіття Оукена на 01%, можна очікувати збільшення реального ВВП на 02%. Однак це співвідношення варіюється для різних країн і тимчасових періодів. Залежність була перевірена на практиці як ВВП, так і для ВНП. За оцінками Мартіна Прачовни, скорочення обсягів виробництва на 3% пов'язане зі зменшенням безробіття на 1%. Однак він вважає, що це лише непряма залежність. На думку Прачовни, на обсяги виробництва більше впливає не безробіття, а інші фактори, наприклад, завантаження виробничих потужностей і кількість трудових годин. Тому необхідно відкинути їх. Прачовни підрахував, що зменшення безробіття на 1% призводить до зростання ВВП лише на 07%. Причому залежність стає все більш слабкою з плином часу. У 2005 році аналіз недавньої статистики провели Ендрю Абель і Бен Бернарке. За їх оцінками, збільшення безробіття на 1% призводить до падіння обсягів виробництва на 2%.

Причини

Але чому темпи зростання ВВП перевищують відсоток зміни рівня безробіття? Цьому можна дати кілька пояснень:

Дія мультиплікативного ефекту. Чим більше людей зайнято, тим більше попит на товари. Тому обсяги виробництва можуть зростати більшими темпами, ніж рівень зайнятості.

Недосконалість статистики. Незайняті особи можуть просто припинити шукати роботу. Якщо це сталося, то вони зникають з «радара» статистичних агенцій.

Знову ж фактично зайняті особи можуть почати працювати менше. У статистиці це практично не відображається. Однак така ситуація значно впливає на обсяги виробництва. Тому при однаковій кількості зайнятих ми можемо фактично отримати різні показники валового продукту.

Зменшення продуктивності праці. Це може бути пов'язано не лише з погіршенням організації, але і з надмірною кількістю працівників.

Закон Оукена: формула

Введемо наступні умовні позначення:

Y – реальний обсяг виробництва.

Y' – потенційний валовий внутрішній продукт.

u – реальне безробіття.

u' – природний рівень попереднього показника.

c – коефіцієнт Оукена.

Приймаючи до уваги вищевикладені умовні позначення, можна вивести наступну формулу: (Y' – Y)/Y' = с*(u – u'). У США, починаючи з 1955 року, останній показник зазвичай дорівнював 2 або 3 як це показали вищеназвані емпіричні дослідження. Однак цей варіант закону Оукена використовується рідко, тому що потенційні рівні безробіття і валового внутрішнього продукту досить важко оцінити. Існує інша версія формули.

Як обчислити зростання ВВП

Щоб обчислити темпи зростання ВВП, введемо наступні умовні позначення:

Y – фактичний обсяг випуску.

?u – зміна фактичного рівня безробіття порівняно з минулим роком.

C – коефіцієнт Оукена.

?Y – зміна фактичного випуску в порівнянні з минулим роком.

K – середньорічний зростання виробництва при повній зайнятості.

Використовуючи дані позначення, можна вивести наступну формулу: ?Y/Y = k – c*?u. Для сучасного періоду в історії США коефіцієнт C дорівнює 2 а K – 3%. Таким чином, виводиться рівняння: ?Y/Y = 003 - 2?u.

Використання

Знання того, як порахувати коефіцієнт Оукена, часто допомагає в побудові трендів. Однак часто отримані числа не дуже точні. Це пов'язано з варіативністю коефіцієнта для різних країн і тимчасових періодів. Тому потрібно брати до уваги отримані прогнози зростання ВВП за рахунок створення робочих місць з деякою часткою скептицизму. Причому короткострокові тренди більш точні. Це пов'язано з тим, що на коефіцієнт можуть вплинути будь-які кон'юнктурні зміни.

На практиці

Припустимо, що рівень безробіття становить 10%, а фактичний валовий внутрішній продукт – 7500 мільярдів грошових одиниць.
Потрібно знайти обсяг ВВП, який міг би бути досягнутий, якщо б рівень незайнятості відповідав природному показником (6%). Ця задача легко вирішується за допомогою закону Оукена. Коефіцієнт показує, що перевищення фактичного рівня безробіття над природним на 1% призводить до втрати 2% ВВП. Тому спочатку нам необхідно знайти різницю між 10% і 6%. Таким чином, різниця між фактичним та природним рівнем безробіття становить 4%. Після цього легко зрозуміти, що ВВП у нашій задачі відстає від свого потенційного значення на 8%. Тепер приймемо фактичний валовий продукт за 100%. Далі можна зробити висновок, що 108% від реального ВВП становить 7500*108=8100 мільярдів грошових одиниць. Потрібно розуміти, що цей приклад є лише прикладом з курсу економіки. В реальності ситуація може бути зовсім іншою. Тому використання закону Оукена підходить тільки для короткострокового прогнозування, де немає необхідності в дуже точних вимірах.