Статистичні методи аналізу даних досить детально викладені у вітчизняній літературі. У практиці російських підприємств, між тим, використовуються тільки деякі з них. Розглянемо далі деякі методи статистичної обробки.

Загальні відомості

У практиці вітчизняних підприємств поширені переважно статистичні методи контролю . Якщо говорити про регулювання технологічного процесу, то воно відзначається вкрай рідко. Застосування статистичних методів передбачає, що на підприємстві формується група з фахівців, які мають відповідну кваліфікацію.

Значення

Згідно з вимогами ISO сер. 9000 постачальнику необхідно визначити потребу в статистичних методах, які застосовуються в процесі розробки, регулювання і перевірки можливостей виробничого процесу і характеристики виробів. Використовувані прийоми базуються на теорії ймовірностей і математичних розрахунках. Статистичні методи аналізу даних можуть впроваджуватися на будь-якому етапі життєвого циклу виробу. Вони забезпечують оцінку і облік ступеня неоднорідності продукції або варіабельності її властивостей щодо встановлених номіналів або необхідних значень, а також мінливості процесу її створення. Статистичні методи – це прийоми, за допомогою яких можна з заданою точністю та достовірністю судити про стан явищ, які досліджуються. Вони дозволяють спрогнозувати ті чи інші проблеми, виробити оптимальні рішення на основі вивченої фактичної інформації, тенденції і закономірності.

Напрями використання

Основні області, в яких широко поширені статистичні методи - це :

Регулювання технологічного процесу.

Приймання продукції. В ході неї використовуються статистичні методи якості .

Дослідження стабільності і точності технологічних операцій.

Розрахунок надійності та її випробування.

Практика розвинених країн

Статистичні методи – це база, що забезпечує створення продукції з високими споживчими характеристиками. Ці прийоми широко використовуються в промислово розвинених державах. Статистичні методи - це, по суті, гаранти отримання споживачами продукції, відповідної встановленим вимогам. Ефект їх використання доведений практикою промислових підприємств Японії. Саме вони сприяли досягненню найвищого виробничого рівня в цій країні. Багаторічний досвід зарубіжних країн показує, наскільки ефективні ці прийоми. Зокрема, відомо, що компанія Hewlelt Packard, застосовуючи статистичні методи, змогла знизити в одному з випадків кількість шлюбу за місяць з 9000 до 45 од.

Складність впровадження

У вітчизняній практиці існує ряд перешкод, які не дозволяють використовувати статистичні методи вивчення показників. Складності виникають внаслідок:

Відсутність у більшої частини фахівців і керівників підприємств адекватного розуміння сутності і значення прийомів, важливості осмислення, перетворення і використання інформації.

Незнання як самих статистичних методів, так і порядку їх застосування.

Відсутність у більшої частини фахівців досвіду обробки емпіричної інформації.

Недовіри до достовірності отриманих результатів.

Відсутність ясних, зручних для сприйняття без залучення математичного апарату посібників.

Розробка програми

Необхідно сказати, що визначення потреби в тих або інших статистичних методів в сфері якості, вибір, освоєння конкретних прийомів є досить складною і тривалою роботою для будь-якого вітчизняного підприємства. Для ефективного її здійснення доцільно розробити спеціальну довгострокову програму. В ній слід передбачити формування служби, завдання якої буде входити організація і методичне керівництво застосування статистичних методів. В рамках програми потрібно передбачити оснащення відповідними технічними засобами навчання фахівців, визначити склад виробничих завдань, які повинні вирішуватися з допомогою вибраних прийомів. Освоєння рекомендується почати з використання найпростіших підходів. Наприклад, можна використовувати відомі елементарні статистичні методи управління виробництвом. Згодом доцільно перейти до інших прийомів. Наприклад, це може бути аналіз дисперсії, вибіркова обробка інформації, регулювання процесів, планування факторного дослідження і експерименти тощо

Класифікація

До статистичних методів економічного аналізу відносяться різні прийоми. Варто сказати, їх налічується досить багато. Однак провідний фахівець у сфері менеджменту якості в Японії К. Ісікава рекомендує використовувати сім основних методів:

Діаграми Парето.

Групування відомостей за загальними ознаками.

Контрольні карти.

Причинно-наслідкові діаграми.

Гістограми.

Контрольні листки.

Діаграми розкиду.

Керуючись власним досвідом у сфері менеджменту, Ісікава стверджує, що 95% всіх питань і проблем на підприємстві можна вирішити, використовуючи ці сім підходів.

Діаграма Парето

Цей метод статистичних даних базується на певному співвідношенні. Воно було названо "принципом Парето". Згідно з ним, з 20% причин з'являється 80% наслідків. Діаграма Парето в наочній і зрозумілій формі показує відносний вплив кожної обставини на загальну проблему спадаючому порядку. Цей вплив можна досліджувати на кількості втрат, дефектів, спровокованих кожної причиною. Відносний вплив ілюструється з допомогою стовпчиків, накопичене вплив факторів за допомогою кумулятивного прямій.

Причинно-наслідкова діаграма

На ній досліджувану проблему умовно зображують у формі горизонтальної прямої стрілки, а умови і фактори, що побічно або прямо впливають на неї, - у вигляді похилих. При побудові слід враховувати навіть незначні на перший погляд обставини. Це обумовлюється тим, що на практиці досить часто бувають випадки, в яких рішення задачі забезпечується винятком кількох, які здаються несуттєвими, факторів. Причини, які впливають на основні обставини (першого і наступних порядків) зображують на діаграмі короткими горизонтальними стрілками. Деталізована схема буде мати форму скелета риби.

Групування відомостей

Цей економіко-статистичний метод використовується для впорядкування безлічі показників, які були отримані при оцінці та вимірюванні одного або декількох параметрів об'єкта. Як правило, така інформація представлена у формі невпорядкованою послідовності значень. Це можуть бути лінійні розміри заготовки, температура плавлення, твердість матеріалу, кількість дефектів і так далі. На основі такої системи складно робити висновки про властивості виробу або процесах його створення. Упорядкування здійснюється з допомогою лінійних графіків. Вони наочно показують зміни спостережуваних параметрів протягом певного періоду.

Контрольний листок

Як правило, він представлений у вигляді таблиці розподілу частот вимірюваних входження величин параметрів об'єкта у відповідні проміжки. Контрольні листки складаються в залежності від поставленої мети дослідження. Діапазон значень показників розділяється на однакові інтервали. Їх число вибирають зазвичай дорівнює квадратному кореню з кількості виконаних вимірювань. Бланк повинен бути простим, щоб виключити проблеми при заповненні, прочитання, перевірці.

Гістограма

Вона представлена у формі ступеневої багатокутника. Він наочно ілюструє розподіл показників вимірювань. Діапазон встановлених величин розбивається на рівні проміжки, які відкладають по осі абсцис. До кожного інтервалу будується прямокутник. Його висота дорівнює частоті входження величини в даний проміжок.

Діаграми розкиду

Вони використовуються при перевірці гіпотези про взаємозв'язок двох змінних величин. Модель будується наступним чином. На осі абсцис відкладають величину одного параметра, ординат – іншого показника. В результаті на графіку з'являється крапка. Дані дії повторюються для всіх значень змінних. При наявності взаємозв'язку поле кореляції витягнуте, і напрямок не буде збігатися з спрямованістю осі ординат. Якщо залежність відсутня, воно паралельно одній з осей або буде мати форму круга.

Контрольні карти

Вони використовуються при оцінці процесу протягом конкретного періоду. Формування контрольних карт базується на наступних положеннях:

Всі процеси відхиляються від заданих параметрів з плином часу.

Нестабільний перебіг явища не змінюються випадково. Невипадковими виступають відхилення, що виходять за межі передбачуваних меж.

Окремі зміни можуть бути спрогнозовані.

Стабільний процес може випадково відхилятися і в передбачуваних межах.

Використання в практиці російських підприємств

Слід сказати, що вітчизняний і зарубіжний досвід показує, що найбільш ефективним статистичним методом оцінки стабільності і точності обладнання і технологічних процесів виступає складання контрольних карт. Цей спосіб використовується також при регулюванні виробничих операцій, дослідження потенційних можливостей виробничих потужностей. При побудові карт необхідно правильно вибрати досліджуваний параметр. Рекомендується віддавати перевагу тим показникам, які безпосередньо відносяться до призначення виробу, можуть бути легко виміряні і на які можна вплинути за допомогою регулювання процесу. Якщо такий вибір скрутний або не виправданий, можна виконати оцінку величин, корельованих (взаємопов'язаних) з контрольованим параметром.

Нюанси

Якщо вимірювання показників з точністю, необхідної для складання карт за кількісним критерієм, економічно або технічно неможливо, використовують альтернативний ознака. З ним пов'язані такі терміни, як "шлюб" та "дефект". Під останнім розуміють кожне відокремлений невідповідність виробу установленим вимогам. Шлюбом називають продукцію, надання якої не допускається споживачам, у зв'язку з наявністю в ній дефектів.

Особливості

У кожного типу карт є своя специфіка. Її необхідно приймати в увагу при їх виборі для конкретного випадку. Карти за кількісним критерієм вважаються більш чутливими до змін процесу, ніж ті, в яких використовується альтернативний ознака. Однак при цьому перші більш трудомісткі. Їх використовують для:

Налагодження процесу.

Оцінки можливостей впровадження технології.

Перевірки точності роботи устаткування.

Визначення допусків.

Зіставлення декількох допустимих способів створення продукту.

Додатково

Якщо разладка процесу відрізняється зміщенням середньої величини контрольованого параметра, необхідно використовувати Х-карти. Якщо має місце збільшення розсіювання значень, вибирати треба R або S-моделі. Необхідно, однак, враховувати ряд особливостей. Зокрема, використання S-карт дозволить точніше і швидше встановити розладнання процесу, ніж R-моделі при однакових обсягах вибірки. Разом з тим, побудова останніх не потребує виконання складних розрахунків.

Висновок

Кількісні методи аналізу в економіці дозволяють досліджувати чинники, які виявляються в ході якісної оцінки, у просторі і динаміці. З їх допомогою можна виконувати прогнозні розрахунки. До статистичних методів економічна аналізу не відносять способи оцінки причинно-наслідкових зв'язків господарських процесів і подій, виявлення перспективних і невикористаних резервів підвищення результативності діяльності. Іншими словами, у число розглянутих підходів не включаються факторні прийоми.