Матриця - це особливий об'єкт в математиці. Зображується у формі прямокутної або квадратної таблиці, складеної з визначеного числа рядків і стовпців. В математиці є велика різноманітність видів матриць, що розрізняються за розмірами або змістом. Числа її рядків і стовпців іменуються порядками. Ці об'єкти вживаються в математиці для упорядкування записів систем лінійних рівнянь і зручного пошуку їх результатів. Рівняння з використанням матриці вирішуються за допомогою методу Карла Гаусса, Габріеля Крамера, мінорів і алгебраїчних доповнень, а також багатьма іншими способами. Базовим умінням при роботі з матрицями є приведення до стандартного вигляду. Однак для початку давайте розберемося, які види матриць виділяють математики.

Нульовий тип

Всі компоненти цього виду матриці - нулі. Між тим, число її рядків і стовпців абсолютно по-різному.

Квадратний тип

Кількість стовпців і рядків цього виду матриці збігається. Інакше кажучи, вона являє собою таблицю форми "квадрат". Число її стовпців (рядків) іменуються порядком. Приватними випадками вважається існування матриці другого порядку (матриця 2x2), четвертого порядку (4x4), десятого (10x10), сімнадцятого (17x17) і так далі.

Вектор-стобец

Це один з найпростіших видів матриць, що містить тільки один стовпець, який включає в себе три чисельних значення. Вона представляє ряд вільних членів (чисел, незалежних від змінних) системи лінійних рівнянь.

Вектор-рядок

Вид, аналогічний попередньому. Складається з трьох числових елементів, у свою чергу організованих в один рядок.

Діагональний тип

Числові значення в діагональному вигляді матриці приймають тільки компоненти головної діагоналі (виділено зеленим кольором). Основна діагональ починається з елемента, що знаходиться в правому верхньому куті, а закінчується числом у третьому стовпці третього рядка. Інші компоненти дорівнюють нулю. Діагональний тип являє собою квадратну матрицю будь-якого порядку. Серед матриць діагонального виду можна виділити скалярну. Всі її компоненти приймають однакові значення.

Одинична матриця

Підвид діагональної матриці. Всі її числові значення є одиницями. Використовуючи одиничний тип матричних таблиць, виконують її базові перетворення або знаходять матрицю, обернену до вихідної.

Канонічний тип

Канонічний вигляд матриці вважається одним з основних; приведення до нього часто необхідно для роботи. Число рядків і стовпців в канонічній матриці по-різному, вона необов'язково належить до квадратного типу. Вона дещо схожа на одиничну матрицю, проте в її випадку не всі компоненти основної діагоналі приймають значення, рівне одиниці. Главнодиагональных одиниць може бути дві, чотири (все залежить від довжини і ширини матриці). Або одиниці можуть не бути зовсім (тоді вона вважається нульовою). Інші компоненти канонічного типу, як і елементи діагонального і одиничного, дорівнюють нулю.

Трикутний тип

Один з найважливіших видів матриці, застосовуваний при пошуку її детермінанта і при виконанні найпростіших операцій. Трикутний тип походить від діагонального, тому матриця також є квадратною. Трикутний вигляд матриці підрозділяють на верхнетреугольный і нижнетреугольный.
У верхнетреугольной матриці (рис. 1) елементи, які знаходяться над головною діагоналлю, приймає значення, рівне нулю. Компоненти ж самої діагоналі і частини матриці, що знаходиться під нею, містять числові значення. У нижнетреугольной (рис. 2), навпаки, елементи, розташовані в нижній частині матриці, дорівнюють нулю.

Ступінчаста матриця

Вид необхідний для знаходження рангу матриці, а також для елементарних дій над ними (поряд з трикутним типом). Ступінчаста матриця названа так, тому що в ній містяться характерні "сходи" з нулів (як показано на малюнку). У ступінчастому типі утворюється діагональ з нулів (необов'язково головна), і всі елементи даної діагоналлю теж мають значення, що дорівнює нулю. Обов'язковою умовою є наступне: якщо в ступінчастої матриці присутній нульова рядок, то інші рядки, що знаходяться нижче неї, також не містять числових значень. Таким чином, ми розглянули найважливіші типи матриць, необхідні для роботи з ними. Тепер розберемося з завданням перетворення матриці в потрібну форму.

Приведення до трикутного вигляду

Як же привести матрицю до трикутного вигляду? Найчастіше у завданнях потрібно перетворити матрицю в трикутний вигляд, щоб знайти її детермінант, по-іншому званий визначником. Виконуючи цю процедуру, вкрай важливо "зберегти" головну діагональ матриці, тому що детермінант трикутної матриці дорівнює саме добутку компонентів її головної діагоналі. Нагадаю також альтернативні методи знаходження визначника. Детермінант квадратного типу знаходиться за допомогою спеціальних формул. Наприклад, можна скористатися методом трикутника. Для інших матриць використовують метод розкладання по рядку, стовпці або їх елементів. Також можна застосовувати метод мінорів і алгебраїчних доповнень матриці. Докладно розберемо процес приведення матриці до трикутного вигляду на прикладах деяких завдань.

Завдання 1

Необхідно знайти детермінант поданій матриці, використовуючи метод приведення його до трикутного вигляду. Дана нам матриця являє собою квадратну матрицю третього порядку. Отже, для її перетворення в трикутну форму нам знадобиться звернути в нуль два компоненти першого стовпця і один компонент другого.
Щоб привести її до трикутного вигляду, почнемо перетворення з лівого нижнього кута матриці - з числа 6. Щоб звернути його в нуль, помножимо перший рядок на три і віднімемо її з останнього рядка. Важливо! Верхній рядок не змінюється, а залишається такою ж, як і у вихідній матриці. Записувати рядок, у чотири рази більшу вихідної, не потрібно. Але значення рядків, компоненти яких потрібно звернути в нуль, постійно змінюються. Далі займемося наступним значенням - елементом другий рядок першого стовпця, числом 8. Помножимо перший рядок на чотири і віднімемо її з другого рядка. Отримаємо нуль. Залишилося лише останнє значення - елемент третього рядка другого стовпця. Це число (-1). Щоб звернути його в нуль, з першого рядка віднімемо другий. Виконаємо перевірку: detA = 2 x (-1) x 11 = -22. Отже, відповідь до завдання: -22.

Завдання 2

Потрібно знайти детермінант матриці методом приведення його до трикутного вигляду. Представлена матриця належить до квадратного типу і є матрицею четвертого порядку. Отже, необхідно звернути в нуль три компонента першого стовпця, два компоненти другого стовпця і один компонент третього. Почнемо приведення її з елементу, що знаходиться в нижньому кутку ліворуч, - з числа 4. Нам потрібно звернути дане число на нуль. Зручніше за все зробити це, помноживши на чотири верхній рядок, а потім відняти її з четвертою. Запишемо підсумок першого етапу перетворення. Отже, компонент четвертого рядка звернений в нуль. Перейдемо до першого елемента третього рядка, до числа 3. Виконуємо аналогічну операцію. Множимо на три першу рядка віднімаємо її з третього рядка і записуємо результат. Далі бачимо число 2 у другому рядку. Повторюємо операцію: множимо перший рядок на два і віднімаємо її з другої. Нам вдалося звернути в нуль всі компоненти першого стовпця даної квадратної матриці, за винятком числа 1 - елемента головної діагоналі, не вимагає перетворення. Тепер важливо зберегти отримані нулі, тому будемо виконувати перетворення з рядками, а не зі стовпцями. Перейдемо до другого стовпця поданій матриці. Знову почнемо з нижньої частини - з елемента другого стовпця останнього рядка. Це число (-7). Проте в даному випадку зручніше розпочати з числа (-1) - елементи другого стовпця третього рядка. Щоб звернути його в нуль, віднімемо з третього рядка другу. Потім помножимо другий рядок на сім і віднімемо її з четвертої. Ми отримали нуль замість елемента, розташованого в четвертому рядку другого стовпця. Тепер перейдемо до третього стовпця. У даному стовпці нам потрібно звернути в нуль тільки одне число - 4. Зробити це нескладно: просто додаємо до останньої рядку третю і бачимо необхідний нам нуль. Після всіх проведених перетворень ми привели запропоновану матрицю до трикутного вигляду. Тепер, щоб знайти її детермінант, потрібно тільки зробити множення отриманих елементів головної діагоналі. Отримуємо: detA = 1 x (-1) x (-4) x 40 = 160. Отже, рішенням є число 160. Отже, тепер питання приведення матриці до трикутного вигляду вас не утруднить.

Приведення до ступінчастому увазі

При елементарних операцій над матрицями ступінчастий вигляд є менш "затребуваним", ніж трикутний. Найчастіше він використовується для знаходження рангу матриці (тобто кількості її ненульових рядків) або для визначення лінійно залежних та незалежних рядків. Однак ступінчастий вигляд матриці є більш універсальним, так як підходить не тільки для квадратного типу, але і для всіх інших. Щоб привести матрицю до ступінчастому увазі, спочатку потрібно знайти її детермінант. Для цього підійдуть вищеназвані методи. Мета знаходження детермінанта така: з'ясувати, чи можна перетворити її в ступінчастий вигляд матриці. Якщо детермінант більше або менше нуля, то можна спокійно приступати до завдання. Якщо він дорівнює нулю, виконати приведення матриці до ступінчастому увазі не вийде. У такому випадку потрібно перевірити, чи немає помилок у записі чи у перетвореннях матриці. Якщо подібних неточностей немає, завдання вирішити неможливо. Розглянемо, як привести матрицю до ступінчастому увазі на прикладах декількох завдань. Завдання 1. Знайти ранг даної матричної таблиці. Перед нами квадратна матриця третього порядку (3x3). Ми знаємо, що для знаходження рангу необхідно привести її до ступінчастому увазі. Тому спочатку нам необхідно знайти детермінант матриці. Скористаємося методом трикутника: detA = (1 x 5 x 0) + (2 x 1 x 2) + (6 x 3 x 4) - (1 x 1 x 4) - (2 x 3 x 0) - (6 x 5 x 2) = 12. Детермінант = 12. Він більше нуля, отже, матрицю можна привести до ступінчастому увазі. Приступимо до її перетворенням. Почнемо його з лівого стовпця елемента третього рядка - числа 2. Множимо перший рядок на два і віднімаємо її з третьої. Завдяки цій операції як потрібний нам елемент, так і число 4 - елемент другого стовпця третього рядка - звернулися в нуль. Далі звертаємо в нуль елемент другого рядка першого стовпця - число 3. Для цього множимо перший рядок на три і віднімаємо її з другої. Ми бачимо, що в результаті приведення утворилась трикутна матриця. У нашому випадку продовжити перетворення не можна, так як інші компоненти не вдасться звернути на нуль. Отже, робимо висновок, що кількість рядків, що містять числові значення, в даній матриці (або її ранг) - 3. Відповідь до завдання: 3. Завдання 2. Визначити кількість лінійно незалежних рядків цієї матриці. Нам потрібно знайти такі рядки, які не можна якими-небудь перетвореннями звернути в нуль. Фактично нам потрібно знайти кількість ненульових рядків, або ранг поданій матриці. Для цього виконаємо її спрощення. Ми бачимо матрицю, яка не належить до квадратного типу. Вона має розміри 3х4. Почнемо приведення також з елемента лівого нижнього кута - числа (-1). Додаємо рядок до третьої. Далі віднімаємо з неї другу, щоб звернути число 5 нуль. Подальші її перетворення неможливі. Отже, робимо висновок, що кількість лінійно незалежних рядків у ній і відповідь до завдання - 3. Тепер приведення матриці до ступінчастому увазі не є для вас нездійсненним завданням. На прикладах даних завдань ми розібрали приведення матриці до трикутного вигляду та ступінчастому увазі. Щоб звернути в нуль потрібні значення матричних таблиць, в окремих випадках потрібно проявити фантазію і правильно перетворити їх стовпці або рядки. Успіхів вам в математиці і в роботі з матрицями!